全国各城市感染高峰进度呈现显著的区域差异，这一差异通过搜索大数据和流行病学模型得以量化呈现。2022年12月至2023年初，国内主要城市陆续经历首轮感染高峰，其中北方城市普遍先于南方达峰。以“超额发烧搜索指数累计面积”为核心指标的预测模型显示，石家庄、保定、邢台等河北城市于2022年12月中旬率先达峰，累计感染占总人口比例接近50%。北京、郑州则分别在12月17日和23日进入高峰平台期，当时推算的感染进度分别为87%和46%。南方城市的疫情曲线相对平缓。上海、广州、深圳实际达峰时间比早期预测提前3-4天，均在12月22日前后迎来新增病例峰值。成都、南京等西部及华东城市稍晚，分别于12月28日和19日达峰，随后急诊量逐步下降40%以上。值得注意的是，人口密度与流动频率显著影响达峰速度——重庆因山地地形导致人群接触率较低，达峰时间比模型预测延后5天。感染者分布呈现明显的城乡梯度。省级数据显示，四川、河南、广州等地区的整体感染率在2023年1月初已超过85%，而海南同期城市感染率接近50%，农村地区因春节返乡潮可能出现“二次高峰”。年龄分布上，6-15岁中小学生占比57.73%，18岁以下感染者中无症状和轻型病例合计达98.66%，但<1岁婴儿的重型/危重型占比（0.12%）显著高于其他年龄组。这些数据主要基于搜索引擎指数、发热门诊量和数学模型综合推算。尽管百度“发烧”搜索指数与实际感染趋势存在一定相关性，但模型开发者也指出，不同城市的达峰阈值与人口对数呈线性关系，且需修正被动推送等干扰因素。随着疫情进入新阶段，类似的动态监测为医疗资源调配和个人防护提供了重要参考，但具体感染率仍需结合血清抗体调查等更精准的流行病学数据。