2022年底国内多地首轮新冠感染高峰呈现明显的区域差异，通过“超额发烧搜索指数累计面积”模型分析（即将疫情期间“发烧”搜索量与非疫情均值的差值累计，达峰阈值设定为80），结合百度指数和巨量算数数据，可勾勒出各城市感染峰值的时空分布特征。

北方城市率先达峰，河北保定于12月10日最早触顶，石家庄、邢台紧随其后，12月13日左右达峰，至12月26日已恢复至常规水平。北京、天津分别在12月12日和15日达峰，其中北京搜索指数峰值达历年均值的10倍，交通拥堵情况在23日后逐步恢复，显示社会活动重启。

南方主要城市稍晚启动，上海、广州、深圳在12月22日同步达峰，较此前预测提前3-4天，反映人口流动对传播速度的加速作用。南京、成都分别于12月19日、15日达峰，杭州则与上海同日触顶，这些城市在峰值后3天进入就诊高峰，再经3天至重症高峰，医疗资源面临阶段性压力。

省份层面呈现梯队分布：河北、河南、北京等10省市属首批高峰（12月20日前），陕西、山东等为第二批（12月20-30日），内蒙古、上海等第三批延至2023年1月，而江西、福建则在1月27日左右收尾，整体形成“北早南晚、东快西慢”的格局。值得注意的是，人口较少城市因搜索数据波动较大，模型对其预测存在一定偏差，需结合实际就诊数据修正。

这场高峰揭示了奥密克戎的快速传播特性——全国感染者在半个月内触顶，又在一个月内回落，而医疗挤兑高峰滞后于感染峰值约一周，凸显分级诊疗和重症资源储备的重要性。如今回顾，这些数据不仅记录了疫情的时空轨迹，更为后续公共卫生应急体系建设提供了关键参考。